AI焊點(diǎn)檢測(cè)設(shè)備在焊接領(lǐng)域的應(yīng)用

現(xiàn)代焊接類(lèi)型有很多種，包括電阻焊、熱壓焊、烙鐵焊、激光融錫焊、激光熔接焊、噴錫焊等，其廣泛運(yùn)用于3C電子、新能源制造等工業(yè)生產(chǎn)中。

鑒于焊接技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及焊接過(guò)程中各種因素的影響，人工檢測(cè)焊點(diǎn)面對(duì)不同的檢測(cè)內(nèi)容時(shí)，只能通過(guò)多工位合作協(xié)調(diào)完成，極容易出現(xiàn)漏檢、誤檢的情況。另外，人工檢測(cè)還存在不同員工檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不一和重復(fù)性檢測(cè)給檢測(cè)人員帶來(lái)的工作疲倦。

傳統(tǒng)的視覺(jué)目測(cè)在自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)程中，因?yàn)橹饔^性高，漏檢等各種短板，逐步被機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)替代。

機(jī)器視覺(jué)AI焊點(diǎn)檢測(cè)儀使用工業(yè)相機(jī)加鏡頭光源的組合，在不同顏色的光線下，任何焊料都能夠得到清晰的成像，配合檢測(cè)軟件進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別檢測(cè)，極大地提升了焊點(diǎn)檢測(cè)的效率和質(zhì)量。

針對(duì)這一現(xiàn)象運(yùn)用奧萊光電研發(fā)的AI焊點(diǎn)檢測(cè)設(shè)備可以一次性完成待檢電路板焊點(diǎn)的高度、面積、體積等多種參數(shù)的測(cè)量，能更好的信息集成，全面提升電路板的檢測(cè)效率和檢測(cè)精度。從而解決工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、視覺(jué)引導(dǎo)定位等工業(yè)視覺(jué)難題。

AI焊接檢測(cè)軟件訓(xùn)練流程

焊點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)使用AI算法對(duì)各種缺陷進(jìn)行檢測(cè)，在訓(xùn)練過(guò)程中需要廠家提供缺陷標(biāo)準(zhǔn)以及分類(lèi)圖片，通過(guò)標(biāo)記各類(lèi)缺陷，AI模型能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)到缺陷的特征。

可檢測(cè)的缺陷類(lèi)型

常見(jiàn)的電阻焊、熱壓焊、烙鐵焊、激光融錫焊、激光熔接焊、噴錫焊等焊點(diǎn)缺陷檢測(cè);包涵虛焊、過(guò)焊、未焊、焊偏、錫珠、無(wú)線、無(wú)焊盤(pán)、斷線、余線等;可兼容半自動(dòng)線、全自動(dòng)線。

AI焊接檢測(cè)軟件功能介紹

1.生產(chǎn)情況統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2.深度學(xué)習(xí)自動(dòng)定位焊盤(pán)。

3.運(yùn)行時(shí)可以由外界硬觸發(fā)相機(jī)拍照，PLC與工控機(jī)通信觸發(fā)拍照和點(diǎn)按“軟觸發(fā)”手動(dòng)觸發(fā)拍照。

4.檢測(cè)結(jié)果框把金屬線和缺陷框出，綠色為符合要求的焊絲，紅色為不符合要求的焊絲?？梢栽凇驹O(shè)置】設(shè)定判斷規(guī)則最終判定OK，NG。

5.可以設(shè)置工藝參數(shù)，例如：虛焊占總長(zhǎng)度比例以上判定NG，所有缺陷臨界判定標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格度，根據(jù)錫珠大小與位置判定NG。

6.自動(dòng)將OK、NG圖片按照日期、類(lèi)別分類(lèi)保存。

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